AI-BEVロボタクシーが間もなく普及する事の真の意味は！
例えば、貴方が鉄道駅の真ん前のマンションに住んで居て、電車が15分間隔で24時間常時動いているとする、そして貴方はその駅から15分先の駅の駅ビルに勤務先が有るとした場合。貴方は、わざわざ自家用車で通勤するだろうか？
駅前住居・駅前勤務なら、よっぽどのクルマオタクで無い限り、クルマは使わないだろう。
そう、AIロボタクシー時代は全ての人々の移動が上記の駅前居住、駅ビル勤務の人と同じ事になる社会がAI-ロボタクシー時代で実現されると云う社会進化がAIロボタクシー時代の本質なのですね！
AI時代（今）2026年末のエマージェントアビリティー越えの爆発進化⇒AGI（2026～2028年）⇒ASI（2029～2033年）時代には、地球上の全てのAIロボタクシーを使う人の年間行動パターンはデータ化され、ロボタクシーを呼べばすぐ来るなんて事も簡単に可能となります。
卑近な例で申し訳ないが、我が家のトイレは気温センサーと連動してトイレ使用時間をトイレのマイコンがデーター化して暖房便座をタイムリーに事前に温めておいてくれる！・・しかもこれって10年前に設置したトイレである。
今の有人タクシーでも配車を依頼した時の到着待ちの平均時間は 10〜15分程度とされています。AGI（2026～2028年）⇒ASI（2029～2033年）時代には、全てのAIロボタクシーと全ての利用者の行動パターンの最適化なんて簡単に出来る事ですね！・・3～5分待てばAIロボタクシーが迎えに来る時代が確実に到来する。
もちろん、移動目的によりAIロボタクシーの車種やグレードを最適化する事も簡単に出来ます。温泉旅行でホテルを予約しな人は居ないと同じように、ホテル予約時に移動の為のAIロボタクシー予算に合わせて選べる様な事は簡単に出来る事です。もちろん、配車アプリで単発移動でもAIロボタクシーのグレードも選べる事になるでしょう。
AI時代を考えれば、自動車（ハードの価値）の時代は5～10年以内に完全に終わる事が容易に推定可能ですね。
時代がAI時代に変わるとは、勤務や買い物、スポーツ観戦、医者通い・・・等々全てがこのような形態になる事が時代がAI時代に変わる本質なのですね！そして、その時代が早ければ3年後、遅くとも5年後には到来すると云う事が確実視されています。悲しいかな・・日本は変わる事が大嫌いだから、この様にはなりませんけどね！。
◆１，イーロンマスクが自動車製造に消極的な理由・・データーを取る事が出来るに十分な台数だけあれば、やがて必要が無くなる製造設備は、初めから作らない方が良いと云う・・まさに、第一原理思考そのモノなのですね！
◆２，現在自家用車の1㎞当たりの移動コストは平均100円/㎞・・AIロボタクシーの1㎞当たりの移動コストは平均50円/㎞・・現状半額程度で可能！さらに、今後の目途が付いている走行単価は1㎞当たりの移動コストは19円/㎞
◆３，さらに、AI-BEVロボタクシーにすれば当然のごとく稼働率は個人所有の約10倍以上にはなります。そして部品点数等々も激減し製造工数も半減、コストも半減し、寿命もICE車の3倍伸びりますから1台当たり製造の価格も下がりCO2排出量も激減します。つまり、現状のクルマの生産量の約1/60以下でも社会は普通に機能する事が可能です。
稼働頻度の時間的集中問題は・現在有る技術の・ダイナミックプライシングやメタバースやフォログラムやテレワーク等を時間を賢く分散する事で解決可能です。
テスラの「新しいビジネスモデル」の本質的な価値に付いて理解頂くブログにしたいと思いますね！
1．「モノ売り」から「知能を配る」モデルへの転換
これまでの自動車産業は、車を1台売って利益が確定（15～25％程度）売った後は整備（利益5％程度）・買い替え待ち、という単発型ビジネスでした。
テスラが移行しようとしているのは、・ロボット・工場をAIが動く端末として配置、ソフトウェアと学習によって購入後も価値が増え続け常時ソフト価値は最新の状態をキープする。収益はFSD、自動運転、ロボット制御、エネルギー管理から継続的に発生という、知能の提供モデルです。
1台当たりの総利益は約車両価格の70～80％にも及びます。車はゴールではなく、AIを社会に接続する入口になり常時利益を生み続けるインフラ装置となりました。
2．限界費用がほぼゼロに近づく収益構造
高級EVは、開発費が重い！台数が出にくい利益率が構造的に下がりやすい
一方、テスラが重視するのは、自動運転ソフト、ロボット制御AIエネルギー最適化アルゴリズム、これらは、一度作れば、配布コストはほぼゼロ、台数が増えるほど利益率が上がり続けるという、ソフトウェア型の経済性を持っています。
今回の61％減益（高額AI投資が原因）の局面で高級BEV車の廃止を伴う高級EVを整理したのは、「利幅の薄いハード依存」から抜けるための合理的判断です。
3．車両販売は「データ収集装置」としての役割を持つ
モデル3・Yを大量に売り続ける意味は、単なる台数拡大ではありません。世界中の道路環境、事故寸前の判断（エッジケース）天候・交通・人の動き、これらがリアルタイムで集まることで、自動運転AIの精度が指数関数的に向上、既にテスラはリアル走行データーを75億mileも集積して居ます。
ロボタクシー・ロボットへ転用可能181万台（2023年）163万台（2025年）という規模は、AI学習装置としてデーター収集台数としては十分であり、しかもほぼ2モデルでこの台数を販売して居て極めて価値が高いのです。
4．ロボットと工場自動化へ横展開できる強み
テスラのAIは「車専用」ではありません。ヒト型ロボット Optimus、工場の完全自動運転化、ロボタクシー運行管理すべて共通して必要なのは、
見る（認識）判断する（推論）動く（制御）という物理AIの基盤です。
フリーモント工場を高級BEV車製造から、ロボット生産に転用したのは、「車の工場」から「知能を量産する工場」への進化とも言えます。
5．規制・政策の変化と相性がいい
EVそのものは補助金依存が強く、政策次第で揺れやすい。一方、自動運転規制の緩和、州ごとのルール統合労働力不足を背景とした自動化需要は、テスラの新モデルと追い風の関係にあります。「環境政策の象徴」から「労働・物流・都市機能を支える基盤」へ役割が変わりつつあります。
6．競争相手が変わることで、勝ち筋も変わる
高級EV市場では、既存メーカーの内装品質、ブランド力、職人技が強みになります。しかしAI基盤の世界では、データ量 学習速度 実装の速さが勝敗を分けます。テスラは自分が不利な土俵（高級車＝非効率）から、自分が強い土俵（AI×実装）の効率3～5倍と進化と共にドンドン効率が際限なく伸び続けるビジネスモデルへ移動したのです。
テスラの移行価値を一言で言うと、テスラの新しいビジネスモデルの価値は、「車を売る会社」から「社会の判断と動作を担う知能を提供しエネルギーを最適化する会社」へ進化した点にあります。
そして恐ろしい事にこの売る知能レベルは、1年で2倍にも3倍にも進化して、ほぼ値段据え置きと云う事が恐ろし過ぎる事実として有ります。そして、既に購入した既存のAI-BEVにも、ソフト性能向上は無料で、ほぼ毎週アップデートしてくれると云う事が恐ろし過ぎる便利性ですね！
短期的には減益でも、長期では 利益率・拡張性・持続性のすべてで従来型自動車メーカーとはまったく違う曲線を描こうとしています。
7，イーロンマスク自身もAIの凄さに気付いたのは、つい最近の事！
サンクコストをズバッと切り捨てる事が可能は天才的ADS（自閉スペクトラム症）人間の恐ろしさを持っているイーロンマス。2020年に掲げた販売目標を、あっさり消去。テスラが「2030年までに年間販売台数2,000万台」という目標を公式に取り下げたのは、2024年5月に公開された最新のインパクトレポートで削除した。
2016年頃からFSDとしての開発を始めたFSD開発でも2023年 — バージョン12系からE2Eビジョン型へ移行。7年間にも及び壮大なソフトコードと莫大な開発投資額をサンクコストとしていきなり処分！！！
2023年テスラがFSDのソフトウェアを大幅に刷新し、従来のルールベース／分離型（Perception → Planning → Control の分割モデル）から、ニューラルネットワークを中心としたEnd-to-End（E2E）モデルへの移行を本格的に開始したのは、 2023年のFSD「Version 12」公開時。
まさに、”機を見て敏なる”「君子豹変す」
私たち凡人が天才の理解に対して注意をしたいのは・・”気まぐれ”・・とはまったく違う判断力と云う事です。イーロンマスクは第一原理思考でトコトン考え抜く人間がトコトン考えて出した結論・変化と云う事です。常人には出来ない超短期間の滅茶滅茶集中・・深堀思考で出した結論と言う事です。あまりにも壮大な思考を超短時間でするので・・普通の人には、”気まぐれ”と見えてしまうのですね！
まぁ～わかりやすく表現すれば・・・”名医と言われている人が幾ら患者が死のうが1㎜も感情が動かない境地”・・目の前の死は普通の事！と同じでしょう。
8. 数年と待たず今後AGI（2026～2028年）⇒ASI（2029～2033年）時代には、人間の知能労働は激減するでしょう。AIとAGIの差は・・・天と地ほどの差が有ります。AGIは人間に何も指示をされなくても、全く忖度もする事もなく自律的にASIへ爆速進化する事を侮ってはなりません。止めるには電源を抜くしか無いのです。
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私も日々AIと壁打ちを1つのテーマで20回以上、私が知りうるエビデンスデーターを元に命令修正しながらやって居ますが・・それは、それは、本質を突いた・・ハッとされるような回答を出して来ます。20回以上繰り返すとAIさんも世界最先端の知見で本気モードになる様です。
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AIを使いこなす為には最低でもAIに負けない様な知能を鍛え上げるしか他に方法は無い様ですね！貴方も是非頑張ってAIネイティブになってください！それを前提でEQ力を高める、この両輪が無いとAI時代には生き延びる事が出来ないかもね？お互いに頑張りましょう。