2026年はAI人型ロボット・AIロボタクシー・普及開始の年となる！
2026年は、ロボットが「単なる機械」から「自律的な社会の一員」へ進化する転換点です。AIが知覚・判断・行動を統合し、“人間と共に働く”自ら考えて行動するAIロボット社会が現実になります。
SNSやニュースで、中国のAI人型ロボットの話題をよく見かけるようになりましたね。ロボット開発企業の中国Unitree Roboticsの人型ロボットが、カンフーアクションを披露する動画や、EV（電気自動車）メーカーの中国小鵬汽車（シャオペン）の人型ロボットが、人間のように滑らかに歩く動画が公開され、中に人間が入って居ると疑われ、CEO自らが中身の機械部分を見せる事になった。
人型ロボットを開発する企業数も多い。2024年12月時点で、世界全体で人型ロボット本体を開発する企業約220社のうち、中国企業が半数を占めるという。しかし、今後数年以内には8割前後が淘汰されるであろう。これはまさしく中国の電気自動車メーカーで起きて居た事と同じ大淘汰（8割倒産）が起きる。
8割淘汰でも全く社会問題にならないのが権威主義国中国の進化スピードと高度進化レベルに驚愕する源泉である。結果がよければ累々と拡大する屍など全く気にしない！恐ろしき風土とメンタリティーである。
【2026年注目7社】人類史上最大のAIロボット革命が2026年始まる。(Tesla,Google,Boston Dynamics, UBTECH, EngineAI, Serve Robotics他)
特にテスラ・オプティマスVR3以降とAIヒューマノイドの2035年までの進化予測して見よう。
2026年は、AIヒューマノイドロボットが研究段階から実用段階へ移行する重要な年と位置づけられる。とくにテスラの人型ロボット「オプティマス」は、Version 3（VR3）において大きな転換点を迎えると見られている。2026〜2027年：オプティマスVR3と「実用段階」への移行
オプティマスVR3では、単なるデモンストレーション用ロボットではなく、工場・倉庫・物流現場などで実際に使えることが重視される。特徴は以下の点にある。視覚・触覚・関節トルクを統合したマルチモーダルAI人間の作業を観察して学習する模倣学習（Imitation Learning）
Teslaの自動運転AIと共通基盤を持つエンドツーエンド学習、この段階で、ロボットは「決められた動作を繰り返す機械」から、「状況に応じて作業を調整する労働力」へと変化する。
同時期に、Boston Dynamics（Atlas）、Agility Robotics（Digit）、UBTECH（Walker S）なども商用モデルを拡大し、物流・製造分野での試験導入が本格化し2028〜2029年には実用化され加速度を付けて普及する。
オプティマスVR3は、Vr6となり2028〜2029年：量産とコスト低下、導入現場の拡大。2028年頃からは、性能向上よりも「量産性」と「コスト」が普及の鍵となる。とくに中国では、EV産業で培われた以下の基盤が人型ロボットへ転用される。
バッテリー・モーター・減速機、センサー・半導体、大量の実環境データとシミュレーションデータ
これにより、ヒューマノイドは高価な研究機器ではなく、産業設備の一部として扱われ始める。一方、日本では安全基準・責任分担・制度設計の遅れが、導入スピードに影響を与える可能性が高い。
2030〜2031年：この頃にはヒューマノイドの頭脳もAGIに進化し「人手不足対策」から「社会インフラ」へ確実に大量生産が開始され、労働現場に投入される事になる。
2030年を超えると、ヒューマノイドロボットは特定の作業代替ではなく、社会インフラの一部として位置づけられる。
24時間稼働可能な物流・倉庫業務、建設・インフラ保守での危険作業、高齢者施設での身体介助・見守り
この段階では、ロボットの有無が事業継続性を左右するケースも増える。中国の研究機関は2045年に1億台超の普及を予測（イーロンマスクはもっと早い時期に、この予測の10倍以上を予測）しているが、2035年時点でも相当規模の導入が進むと考えられる。
2032〜2033年：汎用性の向上と社会的影響、この頃には、ロボットの汎用性が大きく向上する。
未学習タスクへの対応力（汎化性）の改善、音声対話・意図理解の高度化、人間との協働を前提とした安全設計、同時に、雇用構造や賃金体系、労働時間の再設計が社会的課題として顕在化する。ロボットそのものよりも、制度や運用をどう整えるかが問われる段階に入る。
2034〜2035年：技術完成度と人間社会の課題
2035年頃には、AIヒューマノイドの頭脳は人間より遥かに高性能となるAGIは勿論の事、ASIも搭載される可能性が高く、技術的には成熟期に近づく。しかしリスクとなるのはロボットそのものではなく、人間の決断となる。
・意思決定を先送りする組織文化
・失敗を許容しない社会構造
・技術導入を前提としない制度設計
といった人間側の要因である。
AIやロボットは、感情や慣習ではなくデータとルールに基づいて動く。そのため、曖昧な責任構造や「空気」に依存する社会では、摩擦が生じやすい。
テスラの2026年よりリリースされるオプティマスVR3を起点とするAIヒューマノイドの進化は、2035年までに以下の流れで進むと考えられる。
2026年：実用化の本格的な始まり
2028年：量産とコスト低下・・AIヒューマノイドとAIロボタクシーも爆発的に普及し始めるだろう。
2030年：社会インフラ化
2035年：技術成熟と制度の差が明確化・・イーロンマスクなどは生産台数は最大10億台と公言している。この頃にはAIロボットがAIロボットを自ら製造する事になって居て、自らその性能を進化させて居るだろう。
同様に複数の中国のニューエコノミー企業のAIヒューマノイド開発もテスラと同様に進む事も間違いないだろう。方や日本のロボットは事前にプログラミングされた単純作業しかしない固定式工業用ロボットに終始している。
日本のマスゴミなども大規模なロボット展の報道でも最新式の中国等の高性能AIロボットは紹介せずに、型古の日本企業のロボットしか意図的に報道をしないと云う悲しき現実がある。高性能AIロボットは1年程前からユーチューブ等では当たり前に頻繁に紹介されているのに、日本のマスゴミは意図的に報道しない。日本を敗戦に導いた84年前のメディアと全く同じである。
AIロボットの進化速度は速い。一方で、それを受け入れる人間社会の意思決定や制度設計が追いつかなければ、技術の恩恵は十分に活かされない。
この分野で問われているのは、ロボットの性能以上に、社会が変化を前提として行動できるかどうかの様ですね・・変化嫌いの日本人が心配ですね！貴方はロボティクス時代不可避の近未来をどう感じどう思いますか？。