データーは現代の石油・正しくタイムリーなデーターが価値
貴方はデータサイエンスって聞いたことがありますか？これは、たくさんのデータを使って新しい発見や問題解決を正しく目指す技術のことです。現代社会でとても重要な「新しい基盤」とも言われています。でも、具体的にどんなことをするのかご存じですか？
データサイエンスの基本の4ステップ
１，データを集める：正しくタイムリーで必要な情報を正確に集めます。これが第一歩です。
２，データを整理する：集めたデータをキレイに整えて、使えない部分を取り除きます。
３，分析して未来を予測：データから傾向を見つけたり、これから起こることを予測します。
４，結果を活用する：得られた答えを社会の役に立てます。たとえば、災害対策や健康管理などに応用します。
このプロセスをしっかり行えば、未来がもっと見通せるようになり、さまざまな問題解決に役立つんです。
データは「現代の石油」？データが「現代の石油」と呼ばれるのは、それが使い方次第で大きな価値を生むからです。たとえば：
そのままでは使えない：石油も加工しないと役に立たないですよね？データも同じで、分析して初めて価値を生みます。
応用範囲が広い：石油がエネルギーや製品に使われるように、データも医療や交通などいろんな分野で活躍します。
競争力を決める：GoogleやAmazonが強いのは、データをうまく使っているからです。
未来を支える基盤：20世紀の石油が技術を支えたように、21世紀はデータがAIやIoTを支えます。
日本はなぜデータ活用が苦手なの？日本では「データを集める」段階でつまずいています。理由としては：
①アナログ的な体質：自動的にデータを集める技術があるのに、まだ紙や手作業に頼る場面が多い。
②透明性を嫌う文化：データを使うと政治や行政の問題が明確になり、それを嫌がる人もいると言われています。
③日本は村社会の温存を第一とするので村の利権やその村に寄生虫の様に不随するマスゴミや教育機関が正しいデーターを意図的に”隠ぺいするしきたり”が有ります。
こうした課題があるせいで、他の国よりデータ活用が間違いなおかつ遅れているのが現状です。
データで未来はどう変わる？もしデータを正しく活用できたら、どんな未来が待っていると思いますか？たとえば：
A、災害リスクの減少：土地の危険性がデータでわかれば、災害を未然に防げるかもしれません。
B、健康の向上：空気汚染や食品の安全性をデータで調べれば、病気を減らせます。
C、経済等の効率性の向上：無駄なお金の出費が減る⇒生産性の向上⇒成長力アップ
例えば、「駅近の土地は便利で高い」とされていますが、もし空気が汚れているとデータでわかったら、その価値が見直されるかもしれません。
例えば、正しい建築知識や不動産知識が得られたら宣伝等にまどわされて価値が無いけど高いモノを買う無駄な出費が減ります。
そのほか、ECサイト、医療、スマートシティ、自動運転、交通渋滞緩和、など、などあらゆる分野でAIで分析され活用されており、私たちの生活に密接に関わっています。悲しいかな日本はデーターサイエンスもAI開発も世界最遅と云う悲しさが有ります。トホホ・・
上記③でお知らせした様に、日本は村社会の温存を第一とするので村の利権やその村に寄生虫の様に不随するマスゴミや教育機関が正しいデーターを意図的に”隠ぺいするしきたり”が有ります。普通では素早く正確なデーターを得る事が難しいという現状が有ります。
私などはこれ（村社会の隠ぺい体質）を防ぐ為に日本のデーターを外国の研究機関や報道機関から取ると云う事を日常的にやってます。
あなたならどう考えますか？なぜ日本はデータ活用が遅れているのでしょう？データを使って解決したい問題はありますか？私たちがこれからデータサイエンスを学び、社会にどう役立てればいいと思いますか？データサイエンスには、未来を変える力があります。さあ、あなたならこの技術をどう使いますか？
家創りの正しいデーターもキチンと取ってくださいね、その参考になる弊社サイトをまずはご活用くださいね。
https://www.sunhousing.com/comic/